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De débutant à expert, maitrisez les supers pouvoirs de Python

Débutant

  • Python, les bases pour les débutants
  • AI Graphic Design, Editing et Branding avec Midjourney, DallE et Stable Diffusion
  • Python Data Science pour la prédiction (ex : gestion de stock, suivi de tarif.s..)

Construire des applications web avec Python et Django

  • Le web, kessessé ?
  • Linux pour les débutants
  • Découverte du HTML5/CSS/Javascript
  • Le Framework Django

Construire des jeux avec Python

  • Construire un simple jeu de collecte avec Python & PyGame
  • Cloner Flappy Bird avec Python & PyGame
  • Construire un jeu RPG basé sur des tuiles avec PyGame

Data Science

  • Introduction à l'analyse de données : Pandas et Python pour les débutants
  • Python et NumPy, big data et data science : Maîtriser les bases
  • Visualisation des données avec PyPlot

Machine Learning, les bases

  • Machine learning et Data Engineering : les bases
  • Construire un chatbot d'apprentissage automatique à partir de zéro
  • Construire un chatbot avancé avec le réseau neuronal Transformer (ChatGPT)
  • Réseau neuronal de diffusion artistique : Génération d'images
  • Génération d'images en deep learning avec Stable Diffusion

Machine learning avancé

  • Maîtrise de TensorFlow : Construire des modèles dynamiques d'apprentissage automatique
  • Transformer des croquis en photos avec l'apprentissage profond
  • Enseigner aux réseaux neuronaux à illustrer : Un guide complet pour l'IA et Python
  • Construire un transfert de style d'image et des modèles d'approximation avec Python ML

TD : Machine learning & biologie​

  • Pronostic du diabète : Exploiter le machine learning pour la prédiction
  • Analyse et transformation des données sur les cellules sanguines
  • Classificateur de masse de cancer : Exploitation de le machine learning
  • Exploitation de le machine learning pour la prédiction des maladies cardiaques
  • Détecteur de cellules de paludisme : Construction d'un réseau neuronal pour l'identification

Projets d'IA avancée

  • Deep learning et réseaux neuronaux en Python pour la synthèse vocale
  • TensorFlow : les bases pour débutant (neural networks, logicistic regression & machine learning)
  • D'Excel à Python : Maîtriser l'automatisation de vos données.
  • Exploration du langage de programmation R, data Science et modélisation pour des applications pratiques
  • Python, Seaborn et Pandas : L'analyse des données en s'amusant

Python avancé

  • Apprendre les tableaux en Python avec du temps et de l'espace
  • Apprendre les algorythmes de tri
  • Construire des structures complexes de données arborescentes

TD : Créer des applications​

  • Construire des applications de bureau conviviales pour les débutants avec Tkinter et SQlite